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　　九月對于機友們來(lai)說是(shi)收獲的季節，本月截止到(dao)今天(tian)已(yi)經有(you)華為(wei)Mate 7、三星 note 4、iPhone 6 發布(bu)，和往年相(xiang)比大(da)多旗(qi)艦(jian)手(shou)(shou)機增加(jia)了一個亮點(dian)，那就是(shi)支(zhi)持(chi)指(zhi)(zhi)紋(wen)識別功能(neng)。盤(pan)點(dian)iPhone 5S 發布(bu)后的一年里，三星 Galaxy S5、vivo Xplay 3S、HTC One max等主(zhu)流(liu)手(shou)(shou)機廠商旗(qi)艦(jian)產品都已(yi)經逐漸開始(shi)支(zhi)持(chi)指(zhi)(zhi)紋(wen)識別功能(neng)。再從整個移動(dong)互(hu)聯網大(da)環(huan)境來(lai)看，移動(dong)支(zhi)付(fu)已(yi)經到(dao)了爆發前夜(ye)。為(wei)此手(shou)(shou)機筆者(zhe)撰寫了一份《智(zhi)能(neng)終端指(zhi)(zhi)紋(wen)識別行(xing)業(ye)(ye)分析(xi)報告》供大(da)家了解這個行(xing)業(ye)(ye)現狀(zhuang)。注：本報告僅分析(xi)手(shou)(shou)機或(huo)平板設備(bei)情況，部(bu)分資料(liao)來(lai)源網絡。

　　一、生物識別采集方式：

　　隨著移(yi)動互聯、物聯網等(deng)新(xin)興技(ji)術浪潮的(de)到(dao)來，傳統(tong)的(de)一些(xie)對人(ren)(ren)的(de)認證識別方式已經無法滿足(zu)社會發展需求。通過計算機與光學、聲(sheng)(sheng)學、生物傳感器和生物統(tong)計學原理等(deng)高科技(ji)手段密(mi)切結合，利用人(ren)(ren)體固有的(de)生理特性，（如指紋、臉象、虹膜等(deng)）和行(xing)為特征(zheng)（如筆(bi)跡、聲(sheng)(sheng)音(yin)、步態等(deng)）來進行(xing)個人(ren)(ren)身份的(de)鑒定，成為大勢所(suo)趨(qu)。

　　目前，主(zhu)要的生(sheng)物識(shi)(shi)別方式(shi)有：指(zhi)紋識(shi)(shi)別、掌(zhang)紋識(shi)(shi)別、虹膜識(shi)(shi)別、面部識(shi)(shi)別、DNA識(shi)(shi)別、行(xing)為識(shi)(shi)別等。

　　而目前來看(kan)，識別(bie)(bie)(bie)方式(shi)最簡便、最實用、最準(zhun)確，發展最好的就是"指(zhi)紋(wen)識別(bie)(bie)(bie)"方式(shi)。全(quan)球來看(kan)，指(zhi)紋(wen)識別(bie)(bie)(bie)占(zhan)整個生物(wu)識別(bie)(bie)(bie)市場的將近60%的市場份額，有超(chao)過(guo)幾千家的指(zhi)紋(wen)識別(bie)(bie)(bie)廠商生產(chan)數百(bai)種(zhong)以上的指(zhi)紋(wen)識別(bie)(bie)(bie)產(chan)品(pin)，而其(qi)它生物(wu)識別(bie)(bie)(bie)技術廠商不足其(qi)十分之(zhi)一(yi)。

　　我們(men)能看到最常(chang)見的(de)就是(shi)指(zhi)紋打卡、指(zhi)紋門禁等，不過移(yi)動(dong)互聯網(wang)的(de)到來，包括信息安全、移(yi)動(dong)支(zhi)付等大量需(xu)求生物識別(bie)(bie)認證，指(zhi)紋識別(bie)(bie)已(yi)經成為了主流智能設別(bie)(bie)廠(chang)商和消費者能夠快速接受的(de)方式。在移(yi)動(dong)支(zhi)付爆(bao)發(fa)前夕，基于智能終端的(de)指(zhi)紋識別(bie)(bie)也將迎來大發(fa)。

　　二、指紋識別基本原理與采集技術：

 　　一(yi)個(ge)典型的(de)指(zhi)紋識別(bie)系統應(ying)該包括：指(zhi)紋識別(bie)Sensor+特征(zheng)提取/匹配模塊+特征(zheng)模板庫+應(ying)用軟(ruan)件。

　　而指(zhi)(zhi)紋(wen)的匹配可分為兩步，首先是提取待驗證的指(zhi)(zhi)紋(wen)的特征，然后將(jiang)其和(he)指(zhi)(zhi)紋(wen)模板庫中的模板指(zhi)(zhi)紋(wen)進行相似度比較，從而判斷兩個指(zhi)(zhi)紋(wen)圖像(xiang)是否來自同一手指(zhi)(zhi)。

　　我們可(ke)以看到，指紋識(shi)別核心的準確(que)、高效的采集指紋分析。指紋識(shi)別采集技術的發展(zhan)大致分為三個方式(shi)：光學識(shi)別、電(dian)容傳感(gan)器、生(sheng)物(wu)射頻。